22 dic 2009

11ª CLASE. 22/12/09


Data WareHouse:
  • Mainframe: Computadora central, macrocomputadora. Computadora grande, poderosa y costosa utilizada principalmente en empresas que necesitan procesar gran cantidad de datos o soportar gran cantidad de usuarios.
  • Middleware: Es un software de computadora que conecta componentes de software o aplicaciones para que puedan intercambiar datos entre éstas. Es utilizado a menudo para soportar aplicaciones distribuidas. Esto incluye servidores web, servidores de aplicaciones, sistemas de gestión de contenido y herramientas similares. Middleware es especialmente esencial para tecnologías como XML, SOAP, servicios web y arquitecturas orientada a servicios.
  •  WorkFlow: Es la automatización de un proceso del negocio (mecanizador de procesos), entero o en partes, durante las cuales los documentos, la información o las tareas se pasan a partir de un participante (*) a otro para la acción, según un sistema de reglas procesales. * participante = recurso (ser humano o máquina)
  • Servidor de Aplicaciones (APP SERVER): Es un servidor (ordenador) que se utiliza en una red para la ejecución de aplicaciones.No es lo mismo que un Web server.
  • Servidor Web: Es un programa que implementa el protocolo HTTP. Sirve páginas, le pide al App Server una orden para que haga funcionae el Workflow. Los más conocidos son Apache e IIS.
  •  Batch: Proceso contrario al proceso on-line. No aporta valor al día a día, implica poco cálculo pero mucho flujo de información.Se dice que un proceso es batch cuando se realiza de forma secuencial y automática por el ordenador. En el entorno PC, este tipo de programas se identifica por la extensión bat.
Un lugar donde están todos los datos de una empresa, a los que se puede acceder de forma fácil, eficiente y sin esfuerzo. Una tecnología y una disciplina orientada a la construcción de una colección de datos que permite y facilita el acceso a la información según lo requieran los procesos de toma de decisiones. Data WareHouse es el soporte a una diferencia competitiva en el corto/medio plazo que, a largo plazo, puede asegurar la supervivencia. Un datawarehouse se procesa a través de un gestor de base de datos (IBM, Oracle, Wiki), el cual puede utilizar tecnología de base de datos relacionales o multidimensionales.

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